Technologien
Wir sind ein Python-zentriertes Engineering-Team mit tiefem Fachwissen im modernen Data- und Web-Stack. Jede Technologie, die wir einsetzen, ist bewusst gewählt: in der Produktion bewährt, aktiv gepflegt und das richtige Werkzeug für die Aufgabe. Hier ist der Stack, mit dem wir täglich arbeiten.
Backend & Web
- Python, Unsere Hauptsprache für alles: Web-APIs, Daten-Engineering, Machine Learning und Automatisierung.
- Django, Unser bevorzugtes Framework für robuste, sichere und wartbare Webanwendungen und REST-APIs.
KI & Machine Learning
- Machine Learning, Wir wenden das gesamte Spektrum an ML-Techniken an: von Gradient-Boosted-Trees für tabellarische Daten bis hin zu Transformer-Modellen für Sprach- und Vision-Aufgaben.
- PyTorch, Unser Deep-Learning-Framework der Wahl für Forschung, individuelle Modellentwicklung und Fine-Tuning von Foundation-Modellen.
- ONNX, Wir verwenden ONNX, um trainierte Modelle in ein portables, hardware-agnostisches Format zu exportieren und so eine effiziente Produktions-Deployment über verschiedene Laufzeitumgebungen und Geräte zu ermöglichen.
Infrastruktur & DevOps
- Docker, Jede Anwendung, die wir entwickeln, wird in einem Container ausgeliefert, was konsistentes Verhalten über Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen hinweg sicherstellt.
- Kubernetes, Für Workloads, die skalieren müssen, designen und betreiben wir Kubernetes-Cluster auf AWS EKS, GCP GKE und Azure AKS.
Frontend & Mobile
- Vue.js, Unser bevorzugtes Frontend-Framework für reaktive, komponentenbasierte Web-Interfaces, die sich sauber in Python-Backends integrieren.
- Expo, Wir entwickeln plattformübergreifende iOS- und Android-Anwendungen mit Expo und teilen Code zwischen Mobile und Web, wo es sinnvoll ist.
Erfahren Sie, wie wir diese Technologien einsetzen: Besuchen Sie unsere Leistungen-Seite für alle Dienstleistungsangebote.