Kubernetes
Wenn Ihre Anwendung unvorhersehbaren Traffic bewältigen, automatisch von Ausfällen erholen und Updates ohne Downtime deployen muss, ist Kubernetes die Plattform, die das möglich macht. Wir designen, deployen und betreiben Kubernetes-Cluster, die von Tag eins produktionsreif sind.
Was Kubernetes Für Sie Leistet
- Auto-Scaling, Horizontal Pod Autoscaler (HPA) und Cluster Autoscaler stellen sicher, dass Ihre Anwendung Traffic-Spitzen automatisch bewältigt und bei sinkender Nachfrage wieder skaliert, um Kosten zu sparen.
- Selbstheilung, Kubernetes startet fehlgeschlagene Container automatisch neu, plant Pods von ungesunden Knoten um und ersetzt Instanzen, die Health-Checks nicht bestehen, ohne menschliches Eingreifen.
- Zero-Downtime-Deployments, Rolling Updates, Blue-Green-Deployments und Canary-Releases ermöglichen neue Versionen zu liefern, ohne die Anwendung jemals offline zu nehmen.
- Service Discovery & Load Balancing, Kubernetes bietet eingebaute DNS-basierte Service-Discovery und Load Balancing über Pod-Replicas standardmäßig an.
- Secret- & Config-Management, Kubernetes Secrets und ConfigMaps trennen Anwendungskonfiguration von Container-Images und ermöglichen umgebungsspezifische Deployments ohne Image-Rebuild.
Unsere Kubernetes-Expertise
Wir arbeiten mit verwalteten Kubernetes-Services bei allen großen Cloud-Providern: AWS EKS, Google GKE und Azure AKS. Für jeden Cluster konfigurieren wir Netzwerkrichtlinien, RBAC, Pod-Sicherheitsstandards, Ressourcenkontingente und PodDisruptionBudgets, damit der Cluster gehärtet ist. Wir verwalten Kubernetes-Ressourcen mit Helm-Charts oder Kustomize, wenden GitOps-Prinzipien mit Argo CD oder Flux an und richten umfassende Observability mit Prometheus, Grafana und dem Loki-Log-Aggregations-Stack ein.
Wann Kubernetes Sinnvoll Ist
- Mehrere Services, die unabhängige Skalierung und Deployment-Takte benötigen
- Traffic-Muster mit signifikanten Spitzen, die elastisches Computing erfordern
- GPU-Workloads für ML-Inferenz neben CPU-basierten Web-Services
- Strenge Uptime-Anforderungen, bei denen Selbstheilung und Rolling Deployments kritisch sind